پیش‌بینی بردار حالت مداری ماهواره با استفاده از سری‌های زمانی و شبکه‌های عصبی

دانیال بوستان

دوره 11، شماره 3 ، آذر 1397، ، صفحه 47-61

چکیده
  در این مقاله، روشی نوین برای پیش ­بینی موقعیت مداری ماهواره با استفاده از سری­ های زمانی و شبکه‌های عصبی معرفی شده است. در این روش، بر خلاف روش­های معمول پیش ­بینی مدار، از قوانین کپلر استفاده نشده و از قدرت پیش­ بینی سری ­های زمانی در شبکه ­های عصبی برای پیش­ بینی موقعیت مداری استفاده شده است. مهمترین مزیت روش پیشنهادی ...  بیشتر

کنترل تحمل­پذیر خطا برای ماهواره به روش معکوس دینامیک غیرخطی

دانیال بوستان؛ سید کمال حسینی ثانی؛ ناصر پرویز

دوره 8، شماره 2 ، تیر 1394، ، صفحه 11-17

چکیده
  در این مقاله، به طراحی کنترل­کنندة تحمل­پذیر خطا برای ماهواره به منظور ردیابی مسیر مورد نظر و با درنظر گرفتن آسیب ضرب‌شوندهدر عملگر پرداخته شده است. برای این منظور از روش معکوس دینامیک غیرخطی استفاده شده و به دلیل عدم وجود تکینگی در نمایش وضعیت به کمک کواترنیون­ها، استفاده از آنها در دستور کار قرار گرفته است. پایداری سیستم حلقه ...  بیشتر