%0 Journal Article %T پیش­بینی هوشمند موقعیت مداری ماهواره به کمک سری­های زمانی %J علوم و فناوری فضایی %I انجمن هوافضای ایران- پژوهشگاه هوافضا %Z 2008-4560 %A بوستان, دانیال %A پریز, ناصر %A حسینی ثانی, سید کمال %D 2014 %\ 10/01/2014 %V 7 %N 3 %P 43-49 %! پیش­بینی هوشمند موقعیت مداری ماهواره به کمک سری­های زمانی %K پیش­بینی %K TLE %K سری­های زمانی %K موقعیت مداری %K هوش مصنوعی %R %X در این مقاله، هدف ارائة دیدگاه نوینی در مبحث پیش­بینی موقعیت ماهواره است. از آنجا که تمامی روش‌های فعلی مبتنی بر معادلات کپلر هستند، به دلیل ساده­سازی در محاسبات، اغتشاشات مداری، توفا‌ن‌های خورشیدی، گرانش اجرام سماوی و غیره در نظر گرفته نمی­شود. روش پیشنهادی این مقاله، استفاده از روش‌های هوش مصنوعی در پیش­بینی سری­های زمانی، برای پیش­بینی موقعیت ماهواره با استفاده از داده‌های واقعی است. مزیت استفاده از داده­های واقعی، درنظرگرفتن تمامی اغتشاشات مؤثر بر مدار است. برای این منظور استفاده از پارامترهای TLE، به عنوان در دسترس­ترین داده­های واقعی در دستور کار قرار گرفته است. مقایسة نتایج روش پیشنهادی با داده­های واقعی، نشان از دقت بالای روش پیشنهادی دارد.  %U https://jsst.ias.ir/article_14511_f141c48fc9de0a0d0c3c543847f493c0.pdf