TY - JOUR ID - 14533 TI - ترکیب الگوریتم‌های گرادیانی و تکاملی برای بهبود عملکرد بهینه‌سازی مشارکتی JO - علوم و فناوری فضایی JA - JSST LA - fa SN - 2008-4560 AU - دارابی, حسین AU - روشنی‌یان, جعفر AD - مهندسی هوافضا، سازمان صنایع هوافضا، تهران، ایران AD - دانشکدة مهندسی هوافضا، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران Y1 - 2015 PY - 2015 VL - 8 IS - 2 SP - 27 EP - 39 KW - طراحی بهینة چندموضوعی KW - الگوریتم‌های تکاملی KW - شبیه‌سازی سردشدن KW - ‌الگوریتم‌های گرادیان‌ پایه  DO - N2 - بهینه‌سازی مشارکتی یکی از روش‌های بهینه‌سازی طراحی چندموضوعی دو سطحی است،‌ که از سطح سیستم و سطح موضوع تشکیل شده و در حل مسائل پیچیدة مهندسی کاربرد دارد. به‌دلیل همگرایی سخت این روش در سطح موضوع و به علت نویزی بودن قیود سطح سیستم از طرفی و لزوم مینیمم‌کردن تابع هدف در سطح سیستم از طرف دیگر؛ در این روش بهینه‌سازی، طراح، ناگزیر از استفاده از الگوریتم‌های تکاملی به‌منظور مینیمم‌کردن تابع هدف در سطح سیستم است. بنابراین، ثابت شده است که به‌کارگیری این الگوریتم‌ها با توجه به ماهیت مربوطه بسیار پرهزینه و زمان‌بر است. در این مقاله، با بررسی انجام شده، نحوة جدیدی از به‌کارگیری الگوریتم‌های بهینه‌سازی ابداع شده است که با استفاده از آن در حل مسائل نمونه، نتایج خوبی حاصل شده است. نشان داده شده است که با استفاده از این شیوه تعداد فراخوانی تابع یا زمان حل مسئله و به تبع آن هزینةمحاسبات به‌طور محسوسی کاهش خواهد یافت. همچنین نشان داده شده است که این شیوه بعضاً باعث افزایش دقت نیز خواهد شد. UR - https://jsst.ias.ir/article_14533.html L1 - https://jsst.ias.ir/article_14533_f687311422f049dd063d5083e6d4a153.pdf ER -