مدل‌سازی سری زمانی تغییرات محتوای الکترون کلی یونوسفر با شبکه عصبی موجک سه‌لایه و الگوریتم آموزش هیبرید PSO

میررضا غفاری رزین؛ بهزاد وثوقی

دوره 13، شماره 3 ، مهر 1399، ، صفحه 39-50

http://dx.doi.org/10.30699/jsst.2021.187724.1204

چکیده
  در این مقاله از ترکیب شبکه‌های عصبی موجک سه‌لایه (WNNs) به همراه الگوریتم آموزش بروش بهنیه‌سازی انبوه ذرات هیبرید (PSO-BP) جهت مدل‌سازی تغییرات زمانی-مکانی محتوای الکترون کلی (TEC) یونوسفر در منطقه شمالغرب ایران (N-W) استفاده شده است. مشاهدات 30 روز ماه ژانویه سال 2018 جهت ارزیابی روش پیشنهادی بکار گرفته شده است. تعداد مشاهدات ورودی انتخاب شده ...  بیشتر