دانیال بوستان
دوره 11، شماره 3 ، آذر 1397، ، صفحه 47-61
چکیده
در این مقاله، روشی نوین برای پیش بینی موقعیت مداری ماهواره با استفاده از سری های زمانی و شبکه‌های عصبی معرفی شده است. در این روش، بر خلاف روشهای معمول پیش بینی مدار، از قوانین کپلر استفاده نشده و از قدرت پیش بینی سری های زمانی در شبکه های عصبی برای پیش بینی موقعیت مداری استفاده شده است. مهمترین مزیت روش پیشنهادی ...
بیشتر
در این مقاله، روشی نوین برای پیش بینی موقعیت مداری ماهواره با استفاده از سری های زمانی و شبکه‌های عصبی معرفی شده است. در این روش، بر خلاف روشهای معمول پیش بینی مدار، از قوانین کپلر استفاده نشده و از قدرت پیش بینی سری های زمانی در شبکه های عصبی برای پیش بینی موقعیت مداری استفاده شده است. مهمترین مزیت روش پیشنهادی نسبت به روش های موجود، در استفاده از داده‌های واقعی است. چرا که روش های موجود عموما با ساده سازی روابط و نیز حذف برخی از اغتشاشات معمولاً دارای خطا بوده و استفاده از معادلات بازگشتی نیز بهطور افزایندهای این خطا را افزایش می دهد. در دسترس ترین داده واقعی، TLE بوده و دقت آنها نیز در پژوهش های مختلف به اثبات رسیده است. لذا در روش پیشنهادی استفاده از این داده ها در دستور کار قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی و مقایسه این روش با الگوریتم SGP4 و داده های واقعی، نشان از کارآمدی روش پیشنهادی دارد.
فرشاد شاملو؛ ابوالقاسم نقاش
دوره 10، شماره 2 ، شهریور 1396، ، صفحه 1-8
چکیده
در این مقاله هدف ارائة دیدگاه متفاوتی در مبحث پیشبینی موقعیت مداری ماهواره است. دیدگاه روشهای فعلی دیدگاه جزئی‌نگر است که عوامل مؤثر را به‌صورت مجزا به محاسبات اعمال می‌کند. این روش‌ها مبتنی‌بر معادلة حرکت کپلری و مهمترین اغتشاشات وارد به ماهواره می‌باشند. دیدگاه پیشنهادی این مقاله دیدگاه کلی‌نگر است که دیدگاه متفاوت ...
بیشتر
در این مقاله هدف ارائة دیدگاه متفاوتی در مبحث پیشبینی موقعیت مداری ماهواره است. دیدگاه روشهای فعلی دیدگاه جزئی‌نگر است که عوامل مؤثر را به‌صورت مجزا به محاسبات اعمال می‌کند. این روش‌ها مبتنی‌بر معادلة حرکت کپلری و مهمترین اغتشاشات وارد به ماهواره می‌باشند. دیدگاه پیشنهادی این مقاله دیدگاه کلی‌نگر است که دیدگاه متفاوت و نوینی در این مبحث بهشمار میآید. این روش با استفاده از داده‌های مشاهداتی و هوش مصنوعی محقق می‌شود که به‌صورت غیرمستقیم و ضمنی معادلة حرکت کپلری و تمامی اغتشاشات موجود -چه آنهایی که قابل مدلسازی بوده و چه آنهایی که هنوز امکان مدلسازی ندارند- در محاسبات اعمال می‌شود. این روش علاوهبر داشتن مزیتهای روشهای موجود، مزیتهای دیگری هم دارد. مهمترین مزیت این روش عدم نیاز به محاسبة مدلهای اغتشاشات مداری است. با استفاده از این روش به نتیجههای قابل قبولی رسیدهایم بهطوریکه در پیشبینی چهارده روز برای المانهای دو خطی، میانگین درصد خطا در حد 1/0 درصد و کمتر بوده است و براین باور هستیم که میتوان به نتایج بهتری نیز رسید.
مهرزاد نصیریان؛ ساناز قائمی سردرودی
دوره 8، شماره 2 ، تیر 1394، ، صفحه 57-65
چکیده
در این مقاله به یک نوع روش ردگیری نوین اتوماتیک ماهواره توسط ایستگاه زمینی با کمک تغییر TLEاز طریق اندازه‌گیری فرکانس داپلر دریافتی پرداخته می‌شود. روش کار به این صورت است که با اندازه‌گیری فرکانس مرکزی سیگنال بیکن ارسالی توسط ماهواره و مقایسة آن با فرکانس داپلر محاسبه شده از روی TLE، میزان انحراف زمانی TLEاستخراج و پارامترهای مداری ...
بیشتر
در این مقاله به یک نوع روش ردگیری نوین اتوماتیک ماهواره توسط ایستگاه زمینی با کمک تغییر TLEاز طریق اندازه‌گیری فرکانس داپلر دریافتی پرداخته می‌شود. روش کار به این صورت است که با اندازه‌گیری فرکانس مرکزی سیگنال بیکن ارسالی توسط ماهواره و مقایسة آن با فرکانس داپلر محاسبه شده از روی TLE، میزان انحراف زمانی TLEاستخراج و پارامترهای مداری ماهواره طوری اصلاح میگردد که این انحراف فرکانسی صفر شود. بدین صورت آنتن جهت‌گیری شده و سیگنال دریافتی در ماکزیمم مقدار خود قرار میگیرد. این روش در باند فرکانسی UHFو مدولاسیون CWبر روی ماهوارههای آماتور تست و صحت آن تأیید شده است
دانیال بوستان؛ ناصر پریز؛ سید کمال حسینی ثانی
دوره 7، شماره 3 ، مهر 1393، ، صفحه 43-49
چکیده
در این مقاله، هدف ارائة دیدگاه نوینی در مبحث پیشبینی موقعیت ماهواره است. از آنجا که تمامی روشهای فعلی مبتنی بر معادلات کپلر هستند، به دلیل سادهسازی در محاسبات، اغتشاشات مداری، توفا‌ن‌های خورشیدی، گرانش اجرام سماوی و غیره در نظر گرفته نمیشود. روش پیشنهادی این مقاله، استفاده از روشهای هوش مصنوعی در پیشبینی سریهای ...
بیشتر
در این مقاله، هدف ارائة دیدگاه نوینی در مبحث پیشبینی موقعیت ماهواره است. از آنجا که تمامی روشهای فعلی مبتنی بر معادلات کپلر هستند، به دلیل سادهسازی در محاسبات، اغتشاشات مداری، توفا‌ن‌های خورشیدی، گرانش اجرام سماوی و غیره در نظر گرفته نمیشود. روش پیشنهادی این مقاله، استفاده از روشهای هوش مصنوعی در پیشبینی سریهای زمانی، برای پیشبینی موقعیت ماهواره با استفاده از داده‌های واقعی است. مزیت استفاده از داده‌های واقعی، درنظرگرفتن تمامی اغتشاشات مؤثر بر مدار است. برای این منظور استفاده از پارامترهای TLE، به عنوان در دسترسترین داده‌های واقعی در دستور کار قرار گرفته است. مقایسة نتایج روش پیشنهادی با داده‌های واقعی، نشان از دقت بالای روش پیشنهادی دارد.
حسین بلندی؛ محمد حسن اشتری؛ مریم نادی؛ سیدمجید اسماعیل‌زاده
دوره 6، شماره 2 ، تیر 1392، ، صفحه 29-42
چکیده
در این مقاله با تحلیل داده‌های TLEماهوارة نوید علم و صنعت در طول دورة مأموریت به بررسی میزان تأثیر این داده‌ها بر عملیات رهگیری ایستگاه‌های زمینی پرداخته شده است. دقت پیشبینی موقعیت ماهواره، میزان خطای جهت‌گیری آنتن‌های ایستگاه‌های زمینی، میزان خطا در پیشبینی زمان طلوع ماهواره و حساسیت‌سنجی این موارد نسبت به تغییرات پارامتر ...
بیشتر
در این مقاله با تحلیل داده‌های TLEماهوارة نوید علم و صنعت در طول دورة مأموریت به بررسی میزان تأثیر این داده‌ها بر عملیات رهگیری ایستگاه‌های زمینی پرداخته شده است. دقت پیشبینی موقعیت ماهواره، میزان خطای جهت‌گیری آنتن‌های ایستگاه‌های زمینی، میزان خطا در پیشبینی زمان طلوع ماهواره و حساسیت‌سنجی این موارد نسبت به تغییرات پارامتر از داده TLEاز جمله موارد مورد بحث در این مقاله است. نتایج تحلیلها مؤید آن است که دقت داده‌های TLEو فواصل زمانی بهروزرسانی آنها و مدت زمان سپری شده از زمان Epochمربوط به دادة TLE، به صورت مستقیم بر دقت پیشبینی موقعیت ماهواره و عملیات رهگیری تأثیرگذار است. در برخی از موارد از جمله محدودبودن بیم آنتن‌های زمینی، این مسئله منجر به عدم موفقیت در رهگیری ماهواره می‌شود. بنابراین پیشنهاد شده است عملیات رهگیری ماهواره به کمک ایستگاه‌های زمینی و مستقل از داده TLEانجام پذیرد و استفاده از دادة TLEبه عنوان حالت رزرو مورد نظر قرار گیرد در این حالت نیز باید داده‌های TLEروزانه بهروزرسانی شوند.
